گذر از عصر چتباتها به عصر ایجنتها
اگر تا به حال فکر میکردید هوش مصنوعی فقط برای پرسش و پاسخ است، ویدیو بالا دیدگاه شما را تغییر میدهد. مایکروسافت با معرفی سرویس جدید خود، زیرساختی یکپارچه (Unified Platform) را فراهم کرده که در آن ایجنتها دارای "استقلال عمل" (Autonomy) هستند. برای درک بهتر تفاوت چتبات و ایجنت، پیشنهاد میکنم مقاله مبانی ایجنتهای هوشمند را مطالعه کنید.
مطالعه موردی: شرکت Zava Corp
در ویدیو شاهد یک دموی عملی هستیم. شرکت پوشاک Zava میخواهد وارد بازار "کفشهای پیادهروی پایدار" شود. به جای اینکه انسانها ساعتها وقت صرف تحقیق کنند، آنها در محیط Foundry یک تیم دیجیتال میسازند:
- ایجنت محقق (The Researcher): اینترنت و دیتابیسهای داخلی را برای یافتن ترندها جستجو میکند.
- ایجنت تحلیلگر (The Analyst): دادههای خام را میگیرد و استراتژی قیمتگذاری ارائه میدهد.
- مدیر پروژه (Orchestrator): مثل یک رهبر ارکستر، وظایف را بین دو ایجنت دیگر تقسیم میکند و خروجی را تایید میکند.
ویژگیهای فنی برای توسعهدهندگان
مایکروسافت فاندری فقط یک رابط کاربری زیبا نیست؛ بلکه مجموعهای از ابزارهای قدرتمند (SDK) است که توسعهدهندگان میتوانند مستقیماً در VS Code از آن استفاده کنند.
۱. کاتالوگ جامع مدلها (Model Catalog)
یکی از جذابترین بخشهای ویدیو، آزادی انتخاب مدل است. شما مجبور نیستید فقط از GPT-4 استفاده کنید. فاندری دسترسی به مدلهای متنوعی را فراهم کرده است:
- مدلهای OpenAI: برای کارهای پیچیده و استدلالی.
- مدلهای Mistral و Llama: برای کارهایی که نیاز به مدلهای متنباز و سبکتر دارند.
- مدلهای Anthropic: که به تازگی به این مجموعه اضافه شدهاند.
۲. امنیت و گاردریلها (Safety & Guardrails)
چطور مطمئن شویم ایجنت ما به مشتری توهین نمیکند؟ در بخش Guardrails، شما میتوانید فیلترهایی تنظیم کنید که جلوی محتوای مضر (Jailbreak Attacks) یا نشت اطلاعات محرمانه را بگیرد. این موضوع در بحثهای امنیت هوش مصنوعی بسیار حیاتی است.
۳. رصدپذیری (Observability)
وقتی دهها ایجنت همزمان کار میکنند، مدیریت آنها سخت میشود. فاندری یک داشبورد کامل ارائه میدهد که نشان میدهد:
- هر ایجنت چند توکن مصرف کرده است؟ (مدیریت هزینه)
- کجا خطا رخ داده است؟ (دیباگ کردن)
- چه مسیری طی شده تا به جواب برسد؟ (Tracing)